Der Sechzehnjährige, der eine App programmierte, um dem Bildungssystem unter die Arme zu greifen

#creAItion, #Digitalisierung, #Innovation, #International, #Künstliche Intelligenz

Johann Haslinger, Schul-App Spina und Thomas Immich, Centigrade GmbH im Gespräch mit Katherina Plakias, IM+io
Die Spina-App, entwickelt von Johann Haslinger, entstand aus der Notwendigkeit, nützliche Lern-Apps für Schul-iPads zu schaffen. Unterstützt wurde der sechzehnjährige Schüler von Thomas Immich, der betont, dass das Bildungssystem an die heutigen digitalen Anforderungen angepasst werden muss. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, KI sinnvoll in den Schulalltag zu integrieren und die Medienkompetenz zu fördern. KI bietet im Bildungsbereich Vorteile wie personalisiertes Lernen und die Entlastung von Lehrkräften, insbesondere angesichts des Lehrermangels.

KI-Detektoren

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Jens O. Brelle, MMKH Hamburg und Janine Horn, ELAN e.V.
Hochschulen müssen sich vermehrt mit generativen KI-Modellen auseinandersetzen, welche als unzulässige Hilfsmittel in wissenschaftlichen Arbeiten Verwendung finden. KI-Detektoren sind allein zum Nachweis einer Täuschung aufgrund ihrer derzeitigen Fehlerhaftigkeit nicht geeignet. Es bedarf einer menschlichen Stellungnahme der Prüfenden. KI-Detektoren wie KI-Generatoren sind allerdings selbstlernende Systeme, und somit ist eine Weiterentwicklung möglich. Beim Einsatz von KI-Detektoren wird in die Urheberrechte der Prüflinge an der Prüfungsarbeit eingegriffen, und es werden personenbezogene Daten des Prüflings automatisiert verarbeitet. Dies bedarf in der Regel einer expliziten Rechtsgrundlage in den Hochschulgesetzen beziehungsweise Prüfungsordnungen.

Künstliche Intelligenz, soziale Diskriminierung

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Corinna Bath, Koordinations- und Forschungsstelle Netzwerk Frauen- und Geschlechterforschung NRW
Ansätze aus der Geschlechterforschung wie der Datenfeminismus und die Gestaltungsgerechtigkeit ergänzen die aus technischen Bereichen heraus entwickelten Interventionen, die Diskriminierung vermeiden sollen. Indem sie Machtverhältnisse berücksichtigen, verschieben sich Problemverständnisse und Begriffe. KI-Manifestos, afrikanische beziehungsweise neomaterialistische Ethiken und die partizipative Zusammenarbeit mit marginalisierten Gruppen bieten Inspirationen, um Daten und Modelle in der KI neu zu denken und zu implementieren.

Guarding Justice in the AI Era

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Bart Schellekens, Data and Technology Lawyer, Dutch National Government
Bart Schellekens, a data and technology lawyer, explores the evolving role of artificial intelligence (AI) in the legal field. He addresses the misconceptions surrounding AI‘s capabilities, highlighting that while AI offers significant potential for automating routine legal tasks, its limitations and biases must be acknowledged. Schellekens discusses the use of AI in the Dutch public sector, emphasizing the need for transparency and accountability, particularly when dealing with sensitive data. He underscores the importance of balancing technological innovation with ethical standards.

Sketching the Future

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Simon Maris, KINDLAB Campus Gestaltung der Hochschule Trier
Im Rahmen des Verbundprojektes KITeGG erforscht das KINDLAB am Campus Gestaltung der Hochschule Trier die Integration von KI in die Gestaltungslehre sowie die Potenziale für nachhaltige Innovationen und Zukünfte. Mit transdisziplinären Angeboten für eine Vielzahl von Gestaltungsdisziplinen werden Hintergrundwissen und gestalterische Einsatzmöglichkeiten durch praktische Anwendung vermittelt und die kritische Auseinandersetzung gefördert. Das Labor erforscht die Rolle von KI als Material und Werkzeug in der Gestaltung, beleuchtet die Komplexität und den Kontext des Entwurfsprozesses, diskutiert ethische Fragen und zeigt Perspektiven für die Weiterentwicklung der Gestaltungsausbildung auf.

Der schmale Grat zwischen Innovation und Halluzination

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Laura Bies, Oliver Müller, Tim Grundtner und Dirk Werth, August-Wilhelm Scheer Institut
Die ordnungsgemäße Nutzung von LLMs kann die Innovationskraft eines Unternehmens erheblich steigern. Es ist jedoch wichtig, sich der Schwächen und Risiken von LLMs bewusst zu sein. Denn die Entwicklung und Regulierung generativer KI steckt noch in den Anfängen, und die Zukunft verspricht spannende Möglichkeiten für Unternehmen und Einzelpersonen.